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来源:物联网智库公众号       

  随着连接(jie)设备的数量达到110亿台(不包括电脑和手机(ji)的连接(jie)量),很显然,在2018年,物联网将继续成为热点(dian)话(hua)题。

  笔者(zhe)很荣幸有机会能(neng)(neng)够采访到IBM沃森(sen)物联网消费业务部(bu)副总裁Bret Greenstein先生,他强调了2018年物联网领域的4个关键(jian)性趋势。有趣的是(shi),其中三(san)个趋势截然(ran)不同,但是(shi)技(ji)(ji)术(shu)性却高度相关。这里突出了一个原则是(shi):数据是(shi)数字化(hua)变革(ge)的基本组成部(bu)分。物联网、人工智(zhi)能(neng)(neng)、区块链、边(bian)缘计算等(deng)技(ji)(ji)术(shu)预计将在来年掀起巨浪,因为(wei)这些技(ji)(ji)术(shu)是(shi)收集、分析和(he)存储信息的方法。

人工智(zhi)能将使物联网更智(zhi)能、更高效地工作

  当下,人工(gong)智能(neng)很热,几乎每(mei)个人都在(zai)谈(tan)论它,但是其中很多人其实(shi)并没有真正弄(nong)懂它究竟是什么。根据Greenstein先生的说法,人工(gong)智能(neng)是物联网(wang)系统的大(da)脑,在(zai)2018年(nian)人们将会真正了解到这一点。随着设备(bei)连接量(liang)的增加以(yi)及设备(bei)间互相通信能(neng)力的增强,人工(gong)智能(neng)技术包括深(shen)度(du)学习、自(zi)然语言程序(xu)、图像识别、神经网(wang)络驱(qu)动决策(ce)等能(neng)够帮助这些设备(bei)更好的理解对方,以(yi)及我们人类。

  Greenstein告诉笔者:“在(zai)早期,你可以用(yong)很多不同的方式(shi)在(zai)家里(li)部署物联(lian)网,那时有很多电线(xian)和硬代码包括(kuo)后来出(chu)现了(le)移动应用(yong),但这仍(reng)然是一(yi)种孤立(li)的体验(yan),感(gan)觉不到(dao)(dao)真正(zheng)的联(lian)系。而人(ren)工智能有助(zhu)于改(gai)善这一(yi)情况——现在(zai)我们看(kan)到(dao)(dao)汽车制造(zao)商(shang)、酒店和其他(ta)公司正(zheng)在(zai)试图创造(zao)更多的集成体验(yan),并(bing)利(li)用(yong)人(ren)工智能更好地(di)理(li)解和与人(ren)互动。"

更多(duo)的CPU功率(lv)将耗费(fei)在边缘侧

  物联网的前端(duan)组件,如(ru)相机(ji)和传(chuan)感器,传(chuan)统上(shang)只(zhi)是被动(dong)(dong)地收集数据(ju)然后传(chuan)到云端(duan)处(chu)理(li),而将处(chu)理(li)能(neng)(neng)力推向“边(bian)缘(yuan)”后会(hui)(hui)带来许多好处(chu)和机(ji)会(hui)(hui)。Greenstein说,进一(yi)(yi)步利用边(bian)缘(yuan)计算技术将会(hui)(hui)是2018年的一(yi)(yi)个(ge)关(guan)键趋势。突然间就(jiu)出现了不仅(jin)能(neng)(neng)看到图像,还能(neng)(neng)理(li)解图像的摄像机(ji)以及(ji)能(neng)(neng)够听到声音的麦克风,这将更加的推动(dong)(dong)这一(yi)(yi)趋势。

  除了确(que)保只将有用的(de)(de)(de)(de)数据传回云端外,边(bian)缘计算还有其它很多好处,比如(ru)解决隐(yin)私问题。Greenstein举(ju)了一(yi)个(ge)家庭护(hu)理环境系统的(de)(de)(de)(de)例子:“在(zai)这(zhei)个(ge)环境中,摄像机(ji)或麦(mai)克风可(ke)以(yi)被训练成(cheng)(cheng)(cheng)在(zai)不侵犯家人隐(yin)私的(de)(de)(de)(de)情况下(xia)(xia)寻找可(ke)能表明居民处于危险中的(de)(de)(de)(de)迹象。在(zai)这(zhei)种(zhong)情况下(xia)(xia),你(ni)可(ke)以(yi)使用相机(ji)来判断某人是否恢复良好,步态是否正常,或者他们的(de)(de)(de)(de)行走速度是否比医生要求的(de)(de)(de)(de)稍慢。并且(qie)你(ni)还能听到(dao)玻璃(li)破(po)碎、物体掉落或水溢出的(de)(de)(de)(de)声音(yin)。而且(qie)因(yin)为处理是在(zai)边(bian)缘完成(cheng)(cheng)(cheng)的(de)(de)(de)(de),所以(yi)我们可(ke)以(yi)完成(cheng)(cheng)(cheng)对隐(yin)私的(de)(de)(de)(de)保护(hu),除非发生故(gu)障,否则(ze)不会将任何隐(yin)私的(de)(de)(de)(de)信息发送到(dao)云。”

区(qu)块链为(wei)物联网(wang)交易(yi)增加了(le)不变性和完整性

  区(qu)块链和物联网在很(hen)多(duo)方面看(kan)起来(lai)就像是专(zhuan)门(men)为彼(bi)此设计的(de)。区(qu)块链是一种分布式加(jia)密数字分类技术,非(fei)常适合记录物联网机器之间发生的(de)数百(bai)万笔交易的(de)详细信息(xi)。不过(guo),直到(dao)最近(jin),这(zhei)些技术之间的(de)融合才被(bei)广(guang)泛(fan)讨论。Greenstein告诉我(wo)虽然这(zhei)些合作伙伴关系还没有(you)公开(kai)化(hua),但IBM正在“多(duo)个行(xing)业(ye)”与客户进行(xing)合作,还将(jiang)他们聚集在一起,并暗示2018年很(hen)可能(neng)会放出更(geng)多(duo)细节。

  “人们(men)忽略了区块链,因(yin)为(wei)他(ta)们(men)过多的(de)(de)关注事(shi)物的(de)(de)财务方面(mian),这(zhei)是显而(er)易见的(de)(de)用(yong)例(li)。”Greenstein继续告(gao)诉我说:“所有这(zhei)些物联网数(shu)(shu)据,尤其(qi)是供(gong)应链中(zhong)的(de)(de)数(shu)(shu)据或物主之间移动的(de)(de)数(shu)(shu)据,都(dou)需要存(cun)储在某种不可更改(gai)的(de)(de)记录中(zhong)。”

  物(wu)联网上的(de)大部分交互(hu)发生在机(ji)器人(ren)之间,通常(chang)很少有(you)人(ren)监督。区块链记录提供安全性,因为只有(you)具有(you)加密密钥的(de)记录才能(neng)编辑或修改其有(you)权访问(wen)的(de)部分。此外,记录的(de)副本(ben)在多个(ge)(通常(chang)是数(shu)千个(ge))物(wu)理(li)位置之间进行分割,因此没有(you)一方拥有(you)对(dui)其进行操作的(de)集中控制能(neng)力(li)。

物联(lian)网在制造(zao)业和(he)工(gong)业中大规模增长(zhang)

  增(zeng)长(zhang)是关(guan)(guan)键(jian)词(ci),这(zhei)里的(de)(de)愿景是:智能互联技术将(jiang)继续帮助人(ren)类完(wan)成机械重(zhong)复的(de)(de)手动任务。这(zhei)将(jiang)通过给(ji)他们能够理解周围环(huan)境的(de)(de)程序,让他们在适当(dang)的(de)(de)时间来(lai)回答(da)关(guan)(guan)于(yu)特(te)定事物的(de)(de)特(te)定问题来(lai)实现。

  毫无疑问,物联网在工(gong)业领域正在迅速发展。起初,每(mei)个人都(dou)认为它是关于传感器的(de)——但我(wo)们现在已经到了(le)深入了(le)解和人机交(jiao)互的(de)程度。

  从某种意义上(shang)说,这是(shi)一种向制造(zao)运营商和(he)在机器上(shang)进行维护的(de)人提供实时数(shu)据和(he)实时洞察的(de)方式。

  这(zhei)(zhei)种融合的成果(guo)可以被看(kan)成是在(zai)向"智能文档"方(fang)向发展,大量的技术手册(ce)和程序指(zhi)南(nan)被人工智能引(yin)擎吸收,以便能够(gou)提供实时援助。“因此,人们(men)会(hui)问一个问题(ti),他(ta)们(men)不需要再(zai)看(kan)手册(ce)了(le)。”Greenstein解释道,“他(ta)们(men)只需要询(xun)问手册(ce)‘这(zhei)(zhei)是轮(lun)胎压力的正(zheng)确(que)设置(zhi)吗(ma)?’”

  在2018年,随着(zhe)更(geng)多的(de)外部数据集(ji)纳入其中,我们很可能会看(kan)到(dao)这一趋势进一步(bu)发展。因此,理(li)论上,你的(de)手(shou)册(ce)不仅会告(gao)诉你正确的(de)轮胎压力,它还会根据天气或(huo)其他操(cao)作(zuo)条(tiao)件进行调整。

  Greenstein告诉我(wo):“所以我(wo)们要(yao)将手册和实时(shi)数(shu)据结合起来,并说‘在(zai)你面临的情形下,这是现在(zai)要(yao)做的正确(que)的事情,’这在(zai)客户服务(wu)和制造业中(zhong)是一件非常酷的事情。”

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